2 DLCZD_1


Prosimy o śledzenie na bieżąco rozkładu zajęć.

Data publikacji: 09-06-2025

  Poniedziałek Wtorek Środa Czwartek Piątek 
1.
8.00 - 8.45		          1.
8.00 - 8.45
2.
8.50 - 9.35		          2.
8.50 - 9.35
3.
9.45 - 10.30		          3.
9.45 - 10.30
4.
10.35 - 11.20		          4.
10.35 - 11.20
5.
11.30 - 12.15		     godz. 11.30 - 14.00
[W] / [C] Wstęp do analizy i wiz.danychw Pythonie*
dr C. Bolek
s.001		    5.
11.30 - 12.15
6.
12.20 - 13.05		     [W] / [C] Wstęp do analizy i wiz.danychw Pythonie*
dr C. Bolek
s.001		    6.
12.20 - 13.05
7.
13.15 - 14.00		     14 spotkań po 3 godz.
od 5.III do 11.VI		    7.
13.15 - 14.00
8.
14.05 - 14.50		 godz. 14.05 - 16.35
[W] /[LI] Technologie Big Data
dr P. Czerwonka
s.001		        8.
14.05 - 14.50
9.
15.00 - 15.45		 [W] /[LI] Technologie Big Data
dr P. Czerwonka
s.001		 wykłady oryginalne godz. 15.00 - 16.35
[LI] Bazy danych
dr A. Grudzińska-Kuna
s.007		    9.
15.00 - 15.45
10.
15.50 - 16.35		 13 spotkań po 3 godz.
od 3.III do 9.VI		 wykłady oryginalne 10 spotkań po 2 godz.
od 19.III do 28.V		    10.
15.50 - 16.35
11.
16.45 - 17.30		   wykłady oryginalne godz. 16.45 - 20.00
[W] / [LI] Business Inteligence
dr D. Lisiak-Felicka
s.007		    11.
16.45 - 17.30
12.
17.35 - 18.20		   wykłady oryginalne [W] / [LI] Business Inteligence
dr D. Lisiak-Felicka
s.007		    12.
17.35 - 18.20
13.
18.30 - 19.15		   wykłady oryginalne [W] / [LI] Business Inteligence
dr D. Lisiak-Felicka
s.007		    13.
18.30 - 19.15
14.
19.20 - 20.05		   wykłady oryginalne 11 spotkań po 4 godz.
od 12.III do 28.V		    14.
19.20 - 20.05

W - wykład, C - ćwiczenia, K - konwersatorium, L - lektorat, LI - laboratorium, WR - warsztaty, ZT - zajęcia terenowe,
W - lectures, C - tutorials, K - discussion class, L - language course, LI - laboratory, WR - workshop,
1/2 sem.: A - pierwsza połowa semestru, B - druga połowa semestru (termin rozpoczęcia zajęć do uzgodnienia).